Desi in mod teoretic un kit de 32GB RAM ar trebui sa-ti ajunga pentru uzul casnic, publicul a inceput sa treaca in ultimul timp catre kit-uri cu o capacitate mai mare, iar Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s vine ca raspuns al acestei cerinte din piata.

Trecerea catre o capacitate mai mare poate fi variata in functie de necesitatile fiecarui utilizator. Dar in ultimul timp, pe langa AI-ul care ne mananca zilel, multi utilizatori casnici au inceput sa abordeze si domeniul machine learning, fie ca o fac pentru job, pentru autoeducare sau fie ca pun umarul la cladirea unui proiect masiv.

 

Specificatii

SKU	KF564C32RSK2-64
Tip memorie	PC5-51200U
Profiluri XMP	- 6400 CL32-39-39 @1.4V - 6000 CL32-38-38 @1.35V - 4800 CL38-38-38 @1.1V
Latenta	CL32
Altele	- XMP 3.0 - PMIC
Pret vanzare	~1300 lei

 

Galerie foto

 

So fast, so FURYous

Kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s, cunoscut in buletin drept KF564C32RSK2-64, e un kit de memorie DDR5 cu 64GB capacitate totala, impartita in doua module de 32GB, la o frecventa de 6400 MT/s.

Arhitectura kit-ului Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s e bazata pe 2Rx8 – dual-rank, cu 16 cipuri FBGA de 2G x 8-bit per modul. Dual-rank are rolul de a creste banda in acces paralel, util de exemplu pentru multi-threading, dar adauga 1-2 ns latenta inter-rank. Cipurile FBGA sunt construite sa reduca interferentele nedorite in semnal si sa optimizeze fluxul de curent, ceea ce ajuta memoria sa ramana stabila la frecventa de 6400 MT/s sau chiar mai mare, in cazul in care utilizatorul decide sa overclockeze UDIMM-urile de la Kingston.

 

Din punct de vedere al design-ului, kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s nu este un produs extravagant. Acesta vine dotat cu radiator negru mat si texturat, care evident ca are rolul de a imbunatati disipare termica.

Respectand conceptul tipic al modulelor RAM din catalogul Kingston, cu o inaltime de doar 39.2 mm, kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s isi poate face loc sub coolere pe aer mari precum Noctua NH-D15 G2, dar isi poate face veacul si alaturi de coolere low-profile precum Noctua NH-L9i.

Fiind un kit RAM DDR5 dual-channel, placa de baza le foloseste impreuna ca sa dubleze cantitatea de date trimisa simultan, ajungand la o latime de banda teoretica de 51.2 GB/s. Este o viteza care se potriveste bine cu procesoare multi-core puternice, gen Intel Core i7 14700K prezent pe platforma de test sau Intel Core Ultra 9 285K, care solicita o memorie rapida care sa tina pasul cu toate nucleele procesorului cand utilizatorul ruleaza aplicatii solicitante. Dar ca sa ajungi acolo, ai nevoie de un controller de memorie potent integrat in procesor, anume IMC-ul, care sa poata gestiona frecventa mare fara ca acesta sa cedeze.

Latenta kit-ului Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s este de CL32-39-39 la 1.4V cu XMP. CL32 la 3.2 GHz inseamna 10 ns (32 / 3.2) – o cifira ok pentru DDR5 rapid, cu tRCD si tRP la 39 de 12.2 ns.

Tehnologia XMP 3.0 prezenta pe kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s ofera trei profiluri SPD. Profilul #1 e DDR5-6400 CL32-39-39 la 1.4V. Profilul #2, DDR5-6000 CL32-38-38 la 1.35V, scade la 3000 MHz – 48 GB/s. Profilul #3, DDR5-4800 CL38-38-38 la 1.1V, este cel JEDEC – 38.4 GB/s. JEDEC include tRCmin 48ns, tRFCmin 295ns, tRASmin 32ns – sigure, dar lente.

Din punct de vedere “electric”, kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s merge la 1.1V VDD si VDDQ pe JEDEC, iar pe profilul XMP #1 acesta atinge 1.4V.

On-Die ECC pe kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s are rolul de a  corecta erori single-bit 8 biti paritate/64-bit  si 2Rx8, dar acesta nu e ECC full.

 

In utilizare, kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s are capacitatea de a sustine workload-uri complexe unde capacitatea de 64GB si banda de 51.2 GB/s pot face diferenta, dar necesita procesor cu IMC de top, placa cu trasee bune si racire care sa tina pasul cu 1.4V.

In machine learning, o capacitate mare de memorie RAM este esentiala pentru antrenarea modelelor complexe de tip deep learning. Cu o viteza de transfer de 6400 MT/s, comunicarea cu GPU-ul este rapida, astfel se reduce semnificativ latenta pentru preprocessing-ul datelor, de la sute de milisecunde cand se utilizeaza o unitate NVMe, fie el si PCIe Gen 4, la zeci de nanosecunde cand datele sunt intermediate cu ajutorul kit-ului RAM.

Utilizarea a doar 32GB de RAM poate incetini procesul de antrenare a modelelor cu 20-40% din cauza operatiunilor de swap, anume mutarea datelor intre RAM si SSD. Un model ca ResNet-50, cu un batch size de 512, poate ocupa intre 45 si 50GB de memorie din cauza layerelor dense si a augmentarii datelor. Pe un sistem cu 32GB RAM, antrenarea acestui model va avea intreruperi, in timp ce pe un sistem cu 64GB RAM, procesul va fi continuu.

Pentru virtualizare acasa, un kit de 64GB de RAM permit setup-uri avansate. Un cluster Kubernetes local cu 8-12 containere sau VM-uri cu sisteme de operare Windows sau Linux, folosite pentru testarea de software, depasesc aproape isntant o capacitate de 32GB RAM. La o viteza de 6400 MT/s, accesul multi-threaded intre VM-uri este rapid, de exemplu intr-o simulare DevOps cu Jenkins si Docker.

Configuratia 2Rx8 gestioneaza eficient cererile paralele, desi latenta inter-rank poate creste cu 1-2 nanosecunde. Cu doar 32GB RAM, VMware sau Hyper-V va recurge la paging. Chiar si o unitate SSD PCIe 4.0, se adauga o intarziere de 0.1-1 milisecunde, comparativ cu intarzierea de doar 10-20 nanosecunde a memoriei RAM. Cu 64GB RAM, toate VM-urile pot rula simultan fara lag I/O. De exemplu ar fi in cazul in care un setup cu 10 VM-uri, fiecare alocata cu 6GB RAM, iar acesta va functiona optim fara compromisuri.

In editarea video 8K RAW in format REDCODE, care genereaza aproximativ 100GB de date pe minut, cei 64GB de RAM permit incarcarea intregului timeline in memorie. Un proiect de 30 de minute cu efecte complexe in DaVinci Resolve poate necesita intre 40 si 50GB de RAM. Cu doar 32GB RAM, cache-ul SSD-ului poate reduce FPS-ul preview-ului de la 60 FPS la 20-30 FPS, iar decodarea frame-urilor necomprimate devine sacadata.

 

Testare

Azi nu o sa facem ceva practic precum VM-uri, ci vom vedea intr-un mod sintetic cum se comporta kit-ul de la Kingston. Cum v-am obisnuit, memoriile RAM care trec pragul redactiei sunt testate in AIDA64, unde voi rula cele trei profiluri XMP prezente pe kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s.

 

Platforma test Intel

• Carcasa Thermaltake Core P3 TG Pro
• Placa de baza Z790 AORUS PRO X
• Procesor Intel Core i7 14700K
• Stocare Kingston Fury Renegade 2TB
• Placa video GIGABYTE GeForce RTX 5090 Gaming OC 32GB
• Sursa GIGABYTE UD1300GM PG5
• Monitor AORUS FO32U2
• Sistem operare Windows 11 Pro

 

Benchmark 4800 CL38-38-38 @1.1V

 

Benchmark 6000 CL32-38-38 @1.35V

 

Benchmark 6400 CL32-39-39 @1.4V

 

Concluzie

Kit-ul Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s este un kit impresionant, ce poate fi util atat intr-un mediu profesionist, cat si in custodia unui gamer. Pe langa capacitatea sa mare, acesta vine la pachet si cu o latenta relativ scazuta, ce poate fi vizibila in special in machine learning si VM.

Kingston FURY Renegade 64GB 6400 MT/s are un pret de vanzare de ~1300 lei si este disponibil pe meleagurile mioritice.